随着汽车生命周期的延长，汽车原始设备制造商(OEM)需要通过定期的OTA更新来规划未来几年的客户支持。为了实现这一目标，需要一个具有支持长期更新和维护架构的数字座舱域控制器(CDC)。

根据ABI Research的一份新报告，CDC的计算能力将在未来几年内大幅提升，到2030年，中端市场CDC的图形计算能力和深度学习处理能力(用于人工智能功能)预计将翻一番。

整车OEM厂开始计划未来几年的支持，包括软件补丁和错误修复，以及为驾驶体验提供新的增值功能。“这种支持和功能路线图要求硬件和软件架构能够支持车辆的持续更新。原始设备制造商需要一个系统，能够适应运输车辆在计算能力、软件容器化和健壮的管理程序方面的计划开销的快速、有针对性的更新。”ABI Research智能移动和汽车分析师Abu Miah解释道。

这些可以由NVIDIA或Qualcomm等芯片供应商及其高性能片上系统(SoC)套件以及虚拟机管理程序和Blackberry QNX等软件专家来满足。生态系统还没有完全适应数字驾驶舱域控制器等混合关键系统的OTA更新，大多数原始设备制造商都在猜测需要几年的计算能力支持，很少有人向他们的芯片和一级合作伙伴提供计划功能的路线图。

随着时间的推移，CDC的计算能力将显著提高。中型市场CDC的平均每秒浮点运算(TFLOPS)预计将从2023年的1 TFLOPS上升到2030年的2.5 TFLOPS。Miah补充道:“这一增长的主要驱动因素之一是在车内安装了更多更高分辨率的屏幕，以适应新的高端游戏和视频点播功能。”

构建“面向未来”的CDC并不像向车辆提供计算能力那么简单。“如果原始设备制造商、一级供应商和芯片供应商想要满足客户对消费电子领域更新、补丁和错误修复的期望，就必须致力于建立一个由硬件和软件不可知论、模块化架构和协作软件开发组成的生态系统，”Miah总结道